- اعتمادی، حسین؛ آذر، عادل و بقائی، وحید، (1391). "بکارگیری شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سودآوری شرکت‌ها (شرکت‌های عضو بورس اوراق بهادار تهران)"، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
- اله‌یاری، ابراهیم. (1387). "بررسی شکل ضعیف کارایی بازار سرمایه در بورس اوراق بهادار تهران"، فصلنامه بورس اوراق بهادار، شماره 4.
- ور زمانی، زهرا. (1394). "کاربرد الگوریتم ژنتیک خطی و غیرخطی در بهبود قدرت پیش‌بینی سودآوری شرکت‌ها"، فصلنامه مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، شماره 22.
- پور زمانی، زهرا؛ کی پور، رضا و نورالدین، مصطفی. (1389). "بررسی توانمندی الگوهای پیش‌بینی‌کننده بحران مالی (الگوهای مورد مطالعه: الگوهای مبتنی بر روش‌های سنتی، الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی) "، فصلنامه مهندسی مالی و مدیریت پرتفوی، شماره 4.
- حجازی، رضوان؛ محمدی، شاپور و اصلانی، زهرا، (1391). "پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران"، بررسی‌های حسابداری و حسابرسی، دوره 19، شماره 68.
- راعی، رضا و فلاح‌پور، سعید. (1387). "کاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌ها با استفاده از نسبت‌های مالی"، بررسی حسابداری و حسابرسی، دوره 15، شماره 53.
- راعی، رضا؛ نیک‌عهد قصیرائی، علی و حبیبی، مصطفی. (1395). "پیش‌بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با ترکیب روش‌های آنالیز مؤلفه‌های اصلی، رگرسیون بردار پشتیبان و حرکت تجمعی ذرات"، راهبرد مدیریت مالی، شماره 15.
- رجب‌زاده، علی. (1376). "ارزیابی روش‌های پیش‌بینی ترکیبی کلاسیک در حوزه اقتصاد"، تحقیقات اقتصادی، شماره 63: 87-114.
- سینایی، حسنعلی؛ مرتضوی، سعیدا... و تیموری اصل، یاسر. (1384)، "پیش‌بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی"، بررسی‌های حسابداری و حسابرسی، شماره 41: 59-83.
- عادل، آذر؛ افسر، امیر و احمدی، پرویز. (1385). "مقایسه روش‌های کلاسیک و هوش مصنوعی در پیش‌بینی شاخص قیمت سهام و طراحی مدل ترکیبی"، فصلنامه مدرس علوم انسانی، شماره 4.
- عباسپور، محمدرضا. (1381). "پیش‌بینی قیمت سهام شرکت ایران‌خودرو با شبکه عصبی"، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
- فدائی نژاد، محمد اسماعیل. (1374). "بررسی کارایی بورس اوراق بهادار تهران"، رساله دکترا، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران.
- کوره‌پزان، امین. (1384)، "اصول تئوری مجموعه‌های فازی و کاربردهای آن"، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر.
- 14.کاردان، بیتا؛ قره‌خانی، بیتا؛ صالحی، مهدی و منصوری، مرتضی، (1396). "بررسی دقت الگوریتم‌های خطی- تکاملی BBO و icde و الگوریتم‌های غیرخطی CVR و CART در پیش‌بینی سود"، بررسی دقت پژوهش‌های حسابداری مالی، سال 9، شماره 31.
- گرد، عزیز؛ وقفی، سید حسام؛ حبیب‌زاده بایگی، سید جواد و خواجه‌زاده، سارا، (1394). "مقایسه دقت پیش‌بینی مدیریت سود با استفاده از الگوریتم‌های مورچگان و غذا یابی باکتری"، پژوهش‌های تجربی حسابداری، سال 4، شماره 15.
- منجمی، سید امیرحسین؛ ابزری، مهدی و رعیتی شوازی، علیرضا. (1388). "پیش‌بینی قیمت سهام در بازار بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه‌ی عصبی فازی و الگوریتم‌های ژنتیک و مقایسه‌ی آن با شبکه‌ی عصبی مصنوعی"، فصلنامه اقتصاد مقداری، دوره 6، شماره 3.
- منهاج، محمدباقر. (1379). "مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی"، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
- نصراللهی، زهرا. (1371). "تجزیه‌وتحلیل عملکرد بورس اوراق بهادار"، پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
- نقدی، سجاد و عرب مازار یزدی، محمد، (1396). "ترکیب شبکه عصبی، الگوریتم‌های ژنتیک و الگوریتم‌های تجمع ذرات در پیش‌بینی سود هر سهم"، دانش حسابداری، دوره هشتم، شماره3.
20. Cheng, C.H.; Chen, T.L. & Haung, C.C. (2009). “Fuzzy dual-factor time series for stock index forecasting”, Expert Systems with Applications, 36, 65-171.
21. Fu-Hsiang C.; Der-Jang C. & Yi-Cheng W. (2015). “Detecting biotechnology industrys earnings management using Bayesian network, principal component analysis, back propagation neural network, and decision tree”, Economic Modelling, Volume 46, 1-10.
22. Grinblatta, M & Moskowitz, T.J. (2004). “Predicting stock price movements from past returns: the role of consistency and tax-loss selling”, Journal of Financial Economics, 71, 541-579.
23. http://new.tse.ir/
24. Hoglund, H. (2012). “Detecting earnings management with neural networks”, Export Systems With Applications, 39, 9564-9570.
25. Hongnan, L.; Heming, J.; Zhikai X.; Jun M. & Xiaoxu P. (2019). “Modified Grasshopper Algorithm-Based Multilevel Thresholding for Color Image Segmentation”, IEEE Access, Digital object identifier 10.1109/Access.2019.2891673.
26. Huang, W.; Nakamori, Y. & Wang, S.Y. (2005), “Forecasting stock marketmovement direction with support vector machines”, Computer & Operation Research, 32, 2513-2522.
27. Kara, Y.; Boyacioglu, M.A.; Baykan, O.K. (2011). “Predicting direction of stock price index movement using artificial neuralnetworks and support vector machines: The sample of the Istanbul Stock Exchange”, Expert Systems with Applications, 38, 5311–5319.
28. Kelly, Logan. (2007). “Measuring the Economic Stock of Money”, MPRA Paper. Bryant University.
29. Lee, M.C. (2009). “Using support vector machine with a hybrid feature selection method to thestock trend prediction”, Expert Systems with Applications, 36, 10896-10904.
30. Majdi, M.; Ibrahim, A.; Hossam, F.; Abdelaziz, I. H.; Ala, M. A. & Seyedali, M. (2018). ). “Binary grasshopper optimisation algorithm approaches for feature selection problems”, Expert Systems with Applications, 117, 267-286.
31. McMillan, D.G. (2007). “Non-linear forecasting of stock returns: Does volume help?”, International Journal of Forecasting, 23, 115-126.
32. Najari, M., Hazarati, A., Rezaie, P. & Habibzadeh Baygi, J. (2014). “Forecasting of Erning Management by Support Vector Machine:Case Study in Tehran Exchange Stock”, Middle-East Journal of Scientific Research, 19(7),1007-1017.
33. Tsang, P. M.; Kwok, P.; Choy, S.O.; Kwan, R.; Ng, S.C.; Mak, J.; Tsang, J.; Koong, K. & Wong, T.L. (2007). “Design and implementation of NN5 forHong Kong stock price forecasting”, Engineering Applications ofArtificial Intelligence 20:453-461.
34. Yim, J. (2002). “A comparison of neural networks with time seriesmodels for forecasting returns on a stock market index”, Developments in Applied Artificial Intelligence, 25-35.
35. Zhang, Z.Y., et al. (2006). “Stock time series forecasting using support vector machines employeing analyst recommendations”, Advances in Neural Networks, 452-457.
